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      傳統安防系統低成本升級的步驟

      返回列表 來源:星牛監控 瀏覽:- 發布日期:2020-09-21 15:43:23【

          隨著時代科技的進步,更新換代的事越來越多了,安防行業也面臨了這樣的問題,究竟是推翻重來呢還是原基礎升級呢?今天常州安防監控公司的小編就帶大家來了解一下。

          根據監控攝像頭實時監控核心范圍,基于人體人臉識別技術,判定是不是有人員私闖;可進一步切合人臉識別系統判定個人身份信息,事先定義白名單面部庫,當私闖人員不在白名單里,才進行告警信息,預防危險發生。解決了安裝具體安全圍欄的不便和安裝成本。

          基于AI周界報警系統工藝,可以開發多種多樣應用領域。目前關鍵應用領域:安全頭盔佩戴合規管理監測、陌生人監測、煙火監測、人流過密預警信息、課堂教學專注度解析、攀高監測、車輛違停解析、離崗監測、睡崗監測等。

      車間監控

          安全頭盔佩戴合規管理監測:面對施工工地、工廠車間、科技園區等公共場合,若監測到有建筑工人未佩戴安全頭盔(含拿在手上等情形),則發出告警信息提示,降低安全隱患。

          陌生人監測:在園區、施工工地/工廠、校園等公共場合布控,事先定義白名單面部庫,發現不在白名單中的陌生人則告警信息提示(監測不到面部的人員亦視作陌生人),提升環境安全管理監管。

          煙火監測:在建筑工地、工廠車間、餐館餐廳廚房、室外林地等情景下,監控是不是有煙火出現,及時性告警信息提示,降低人身安全財產安全受損。

      火災監控

          人流過密預警信息:實時監控機場、車站、展廳、旅游景區等公共場合的客流量,當人次超出設定上限時告警信息提示,及時發現人群出現異常聚集等情形,合理疏散、導流,規避安全事故。

          課堂教學專注度解析:面對幼兒園、K12、在線課堂等教育情景,基于人臉檢測、人物屬性解析、專注度估計工藝,監控解析學生聽課狀態,對每個學生的面部進行專注度打分,并輸出課堂教學的整體專注度分數。

          攀高監測:基于周界報警系統,實時監控樓房、施工工地、社區等公共場合的高風險范圍,發現攀高情形則及時性告警信息提示,預防出現異常攀高造成安全事故。

          車輛違停解析:基于周界報警系統實時監控,發現車輛違規停放時告警信息提示,可自定義違停時間周期(如連續停放1分鐘才算違停,預防誤傷路過車輛);若監測到車牌,可進一步識別車牌信息。

          離崗監測:面對工廠車間、門店前臺接待等情景,基于人體識別、周界報警系統,判定職工是不是在崗位上;可切合面部進一步精確判定離崗情形,若崗位上有人、但不在職工面部庫中,也視作離崗。

          睡崗監測:面對前臺接待、柜面等情景(需能夠監測到面部),解析這段連續時間段內,能不能同時監測到人體、面部,判定職工是不是睡崗,提高人員管理水平??勺远x圖片告警信息閥值,如連續二十張圖片未監測到面部才算是睡崗。

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